知道关于Python爬虫案例继续爬取城市天气预报和生活指数和c 通过网页获取天气数据的题是怎么回事吗？听小编为你带来讲解吧！
在上一篇文章中，我们讲解了如何从中央气象台网站爬取城市“武汉”的7天天气预报。本文将继续讲解如何继续爬取城市3小时天气预报和生活指数。如下图，红框部分。
1生活指标信息分析
分析forecast_text的内容，我们发现有6个指标，分别是寒冷指数、运动指数、过敏指数、穿衣指数、洗车指数、紫外线指数，每个指数有三行内容。
为了解析索引内容，我写了如下函数，lines:是forecast_text每一行的内容，index:值，感冒指数、运动指数、过敏指数、着装指数、洗车指数六种之一和紫外线指数。返回7天指数预测，其值为index。
defget_indexlines,index:index_str=39;foriinrangelenlines:iflines[i]==index:index_str=index_str+lines[i-1]+39;+lines[i]+39;+lines[i+1]+39;returnindex_str2调用函数解析并保存生命索引
调用函数get_index并将其内容保存到index_weathertxt文件中。
39;index_weathertxt39;w39;UTF-834;寒冷指数34;运动指数34;过敏指数34;服装指数34;洗车指数34;紫外线指数39;提取json字符串json_str=get_section_forecastlines,34;forecast=jsonloadsjson_strww_3h_7d=Forecast[39;]39;day7_3h_weathertxt39;w39;UTF-834; 34;filecloseday7_3h_weathertxt具体内容如下
总结两篇文章使用网络爬虫技术获取网页信息，使用BeautifulSoup解析返回的内容，解析涉及字符串处理、json内容解析，最后将数据保存到文本文件。
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对于Python爬虫案例继续爬取城市天气预报和生活指数的相关话题，本篇文章对c 通过网页获取天气数据这样的内容已经进行了解，希望能帮助到诸位网友！
