一些网友们都很想知道从工具到生活，墨迹天气需要在C端“纵身一跃”和一些墨迹天气快捷点不出来的相关题，下面让小编带大家揭晓一下关于从工具到生活，墨迹天气需要在C端“纵身一跃”的案。
作者姚米莉
出品真心工作室
在2021年底的一系列年终总结中，墨迹天气联合中国环境监测总站发布了“2021年天气全景”。
这是一份特别有趣的报告。在各大企业忙着向公众输出年终盘点的同时，墨迹天气希望告诉用户的是今年，我们的空气质量越来越好，全国339个地级城市的平均好天数城市及以上为876；随着越来越多的城市经历35度以上的高温，我们正处于一个“更热”的未来；当然，这一年我们也经历了很多。极端天气。
这份报告其实很简单。它更像是一份市民年终生活指南。如今，在“科技连接天气与生活”的背景下，普通用户的日常出行、大公司的商业决策几乎都离不开气象服务的辅助。但即使我们每天查看天气，很多结论仍然出人意料比如2021年9月，我国南方出现了异常多的高温天气，这在历史上也是罕见的。
这种天气变化不仅影响着公民的日常生活，也引起了农业、工业、商业、交通运输等行业的巨大变化。正如几年前大家都在讨论的那样，气象服务市场仍处于巨大红利期。
在此背景下，我们应该知道墨迹天气稳居市场顶端，但我们仍然要，天气影响力的未来将走向何方？
天气是一个巨大的流量入口，这是一个老生常谈的话题。不过，我今天要讨论的是，打开这个入口的方式可能有更多。一个天气应用运行在消费者端有多少种可能性？
墨迹天气就是靠C端的巨大流量起家的。虽然近年来开始转型B端服务，但一系列动作表明其从未放弃在C端有所作为的想法。
近年来，墨迹天气在场景营销上不断发力连续七年成功举办“35度计划”，以“天气温度35为截止，免费饮料”；结合LBS定位功能，联手肯德基宅急送推出“雨天鸡蛋菜单”……
同时，墨迹天气还围绕天气预报生活圈为用户提供生活健康建议，推出多种生活指数产品和各类生活健康内容信息。墨迹天气不仅希望为用户提供天气预报信息，更希望方便用户的生活，在不同天气条件下为用户创造更多价值。为此，墨迹天气还在内容等领域进行了投入，包括推出线上内容服务体系、团队加强内容审核，确保规范运营。
C端对于用户来说是一个机会。墨迹天气依托气象数据+LBS，实现更加精细化的场景服务，为用户实现多维度的场景覆盖。以上动作更多的是走向跨界营销，但对于墨迹天气本身来说，它能否真正从工具应用转型为基于天气决策入口的综合生活呢？
这个逻辑其实和高德地图类似。早期大家都只是工具软件。人们出门需要查看天气、导航。这是最早的流量积累。但很快，随着这些行为每天发生，这些工具就可以探索一系列与其提供的工具属性相关的消费场景。
对于高德来说，这个属性是旅行，对于墨吉来说，这个属性是天气。
天气会影响交通状况、景点是否开放、餐厅是否排队等一系列因素。可以说，天气不仅承载着基本的气象条件，还承载着实时交通状况、AR街景、生活服务场所等多种信息，从而形成了全方位的生活服务基础设施。沿着这条路走下去，必然会形成一个综合性的“生活服务”。天气如何影响人们的生活？它的范围可以从“今天穿什么”到“今天去哪里”再到“如何到达那里？”
对于这个愿景，很多人仍然心存疑虑天气不就是一个工具应用吗？好用好走，粘性不够。如何养成用户在墨迹天气查找和使用生活服务的习惯？可能有两种想法。一是开放性。就是聚集本地大量的生活服务商，把天气和各种生活场景的数据连接起来，用一个汇聚各种生活服务，让当天的天气承载衣食住行。
在这方面，墨迹天气已经有很多成功案例。例如，在很多与天气相关的使用场景中，打开新版本的墨迹天气模块可以快速解决相关需求。比如在钓鱼板块，用户会看到相关渔场的天气情况，什么时间的温度最适合钓鱼，并根据季节和当天的天气情况给出准确的钓鱼建议，省去很多麻烦在早期的准备工作中。再比如，出行时，进入出行板块，输入目的地。除了看到所在地近期的气候变化外，还可以看到与出发地的温度对比、湿度对比、紫外线情况等，方便出行前的准备。墨迹天气将这些碎片化需求整合起来，延伸至场景化服务，这既是自身服务能力的升级，也是连接人与环境的探索和尝试。
第二个想法是依托Moji自行构建丰富的内容。推荐和分享基于天气的UGC，以优质内容引导大众，让每个用户都可以创建和分享自己的指南。一开始大家都是在天气里分享共同的旅行经历，后来渐渐地大家就可以交流旅游景点的心得或者穿搭的心得了。
这样的场景还有很多，这里举几个简单的场景例子。每年暮春时节，全国各地都盛行赏樱活动。但樱花的开放时间与气温密切相关，因此赏花期没有固定的时间表。这也导致国内赏花相对粗放，更多地依赖个人经验分享。
试想一下，如果Moji天气将樱花季节预测与内容服务结合起来会怎样？首先，我们利用社会观察+气象专业数据的力量，提供准确的赏花时间，然后鼓励用户分享自己的赏花体验和旅行互动。甚至可以与景区合作开展一系列活动，比如根据赏花数据提前开展交通分流活动，带动景区餐饮、服务和休闲活动，提升赏花体验——简单来说，有了具体一两天内的天气数据，赏花已经成为了让Moji开展无数生活服务的场景。
再比如，冬天大家都喜欢滑雪。天然雪场哪种雪质更适合滑雪？除了雪质之外，风力、温度、气压等是否会影响滑雪体验——都是Moji可以提供的信息。除了滑雪本身，以滑雪指数为入口，Moji还可以提供交通信息、护肤建议、门折扣甚至滑雪体验分享。
不仅如此，它甚至还可以针对高端用户推出增值服务。——墨迹天气还推出了会员功能。会员可享受滑雪预报、枫叶预报、樱花预报、抗过敏预报等特权服务。
总而言之，天气只是一个入口。这个入口之下，是墨迹天气对“用科技连接天气与生活”的探索。基于准确的天气预报，衍生出更多的生活服务。墨迹天气可以打通更多场景，与很多行业互动。连接。
莫吉天气想必也意识到了这个巨大的机遇。墨迹天气此前已经进行了多次尝试，目前正在逐步深化在场景化服务方面的探索。
墨迹天气不断提升天气预报能力。在面向公众的天气预报方面，可以提供短期预报、近期预报、中长期预报，为不同需求的用户提供服务。除天气预报产品外，终端还开发了洗车指数、感冒指数、穿衣指数、过敏指数、赏花指数、滑雪指数等众多生活服务指数，将气象能力应用到诸多细分场景，与各界人士合作。行业联系发生。有必要根据墨迹天气的2-3个生活服务指标来分析天气与几大场景的关系，为墨迹天气未来在向公众提供天气预报之外提供更大的想象空间。
光有流量和数据还不够，聚合大量的生活服务商也不够。剩下的就是用户习惯的培养了。Inkji要求用户不仅要在早上打开它查看天气，而且在任何与出行相关的时间也要记得打开它。如果墨迹天气能够成功获得基于天气的UGC制作能力，它将成为一个内容社区，用内容来连接用户和服务。
所以未来，当我们去陌生的城市旅行时，或许可以直接在墨迹天气中搜索“景点攻略”和“当地美食攻略”；滑雪爱好者可以收集周围各个城市的滑雪地图，然后等待App提示即可。一场大雪的到来……这或许才是“生活服务”的正确开启方式。
当然，所有这些机会的背后都是数据和技术的障碍。墨迹天气拥有广泛的气象数据源。除了来自卫星、雷达、站点采集以及中国气象局、北京市气象局等国内专业机构的数据外，墨迹天气于2012年成立的石景社区形成了独特的“用户众包”数据，上传的图片用户将基于带有位置标签的LBS定位技术，地理位置会显示当时当地的天气状况。墨迹天气整合观测、模型、用户反馈等多种数据源，互补不同数据源的优势，达到最优的预报效果。目前，石井社区每天约有30万张图片。这部分数据可以更好地补充数据，提高预测准确性。
从技术上来说，墨迹天气开发了自己独特的AI深度学习技术等。利用AI等深度学习技术，以众包数据和传统天气数据作为研究天气变化的双重基础，开发了独特的“AI后校正算法”、“精细化天气模型预报”和“相似天气识别技术”，等提高预测的准确性和及时性。
这些都是其他产品无法突破的壁垒，也是众多天气应用中，墨迹天气成为最有可能实现从工具向大量生活服务聚合跨越的厂商的原因。
要实现上述愿景，可能需要较长的时间、多次的产品迭代、精细化的社区运营。但毫无疑，墨迹天气对生活服务的理解是正确的，它正在走上一条充满希望的道路，将带来千亿巨大的气象服务市场的数字化。
对于一些从工具到生活，墨迹天气需要在C端“纵身一跃”和墨迹天气快捷点不出来相关的题就介绍到这里了，希望帮助到大家。
